欢迎使用Timer-深度时序分析通用基础模型

Timer 模型发源于清华大学软件学院，针对时序分析领域，构建了大规模时序数据集和预训练格式。通过在大量数据集上进行训练，Timer 展现出少样本泛化以及多任务适配能力，具备可观的时序分析能力和对真实场景的数据生成能力，拥有以下特点：

• 泛化性：基于少样本微调取得领域前沿深度模型预测效果
• 通用性：适配多种任务，支持可变输入输出长度
• 可扩展性：模型随着参数量或预训练规模扩大取得效果提升

大规模高质量时序数据集

为了追求业内卓越的分析能力，我们构建了大规模的预训练数据集，该数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，这为Timer提供了一个高水准数据知识库，从而使其在众多任务中具有较强的泛化能力。

对大模型分析解决方案

基于我们模型的能力，我们可以构建一套完整的大模型解决方案。这些解决方案使您能够通过多种方法访问我们大型模型的高级分析服务，将包括在线API访问、基于平台的调用，乃至定制的私人部署等多种选项。
为在线调用而设计的前端API即将推出，敬请期待。